手机玻璃盖板应力缺陷检测设备-彤光科技-盖板检测

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    2022-8-16

刘赛武
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盖板检测是什么?

机器视觉就是用机器代---眼来做测量和判断。盖板检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 cmos 和ccd 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。盖板检测采用ccd照相机将被检测 的目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等,实现自动识别功能。盖板检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以---提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于盖板检测可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将盖板检测广泛地用于工况监视、成品检验和控制等领域。东莞市彤光电子科技有限公司多年来公司研发团队致力于液晶显示器测试技术和视觉自动化技术的研发,同时也为客户提供视觉检测及装配等自动化设备的定制。


盖板检测实现手机外观缺陷全自动检测

手机外观缺陷检测一直是业界的难题,需要检测的缺陷种类繁多且变化多端,主要缺陷包括手机外壳上出现的污点、划痕、边缘缺失、裂纹、水迹水印、气泡、手指纹、异物、油墨、异分等问题。目前,手机整机外观全检基本上处于全人工肉眼检测的状态。由于手机整机的精密工业检测需求,使得传统机器视觉系统难以通过编程来解决以上这些缺陷检测问题。手机整机外观检测涉及曲面以及复杂纹理图像中细微划痕的检测需求,只能通---工肉眼二次复检来完成,进而增加了额外成本。


盖板检测市场规模过百亿,处于快速增长阶段。人力成本提升、盖板检测的---势、下业渗透率提升等多因素推动机器视觉行业持续快速发展。盖板检测行业起步较晚,上世纪90年代才有少数公司成立,并以代理国外业务为主。但随着工业水平尤其3c电子行业的快速发展,行业步入快速发展阶段。根据机器视觉产业联盟统计,2019年盖板检测行业规模达103亿元,2015-2019cagr达35%。根据ggii数据,机器视觉市场将于2023年达到155.6亿元,2019-2023年cagr达24%。


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